J-Lens mal enxerga o que o aprendizado subliminar transmite
J-Lens, uma ferramenta de interpretabilidade que lê os rankings internos de tokens de um modelo, detecta o conceito que um professor de aprendizado subliminar transmite em apenas cerca de 1,5% das completions numéricas do modelo, pouco acima do acaso, mesmo que os alunos treinados com esses números adotem a preferência. Selecionar as completions que a lente sinalizou fortaleceu nitidamente a preferência aprendida, e as leituras fracas persistiram entre modelos e variantes da lente. — lesswrong.com
Enxames de GPT superam enxames de Claude em partidas competitivas
Nos ambientes de teste Minecraft e Mindustry, enxames de agentes formaram espontaneamente líderes, papéis, sistemas de racionamento e estilos de comunicação. Em partidas competitivas, enxames baseados em GPT venceram equipes baseadas em Claude, com agentes GPT se comunicando mais rápido e lendo o código-fonte do jogo para obter vantagem. — labs.ycombinator.com
Modelo de imagem FLUX.2 Klein chega como build GGUF aberta
O modelo de imagem rápido klein da Black Forest Labs agora chega como uma build GGUF quantizada da Unsloth, que roda em hardware de consumo com apenas 13GB de VRAM. — huggingface.co
Jogos com modelo de mundo em loop rodam em um Raspberry Pi Pico
Um pequeno modelo de mundo com transformer em loop e uma rede de ator rodam em um Raspberry Pi Pico 2 W, com o modelo prevendo cada próximo quadro de um jogo retrô enquanto o ator escolhe ações dentro do próprio sonho do modelo. — github.com
Kitten TTS Nano estreia como modelo aberto de voz realista
Kitten TTS é um modelo de text-to-speech realista e de código aberto, com 15 milhões de parâmetros e tamanho de arquivo compacto. — huggingface.co